Viele Home-Assistant-Nutzer stehen irgendwann vor derselben Frage:
👉 Schreibe ich meine Automationen in YAML?
👉 Nutze ich den visuellen Editor?
👉 Oder installiere ich gleich Node-RED?
Mit C.A.F.E kommt jetzt ein neuer visueller Flow-Editor direkt in Home Assistant – ohne Add-on, ohne separate Laufzeitumgebung, ohne Overhead.
Ich habe mir die Beta-Version (0.5.) im Detail angeschaut und zeige dir hier, was sie kann, wo die Stärken liegen – und wo noch Grenzen sind.
Das Video dazu: https://youtu.be/BvHk5PmGhWA
Was ist C.A.F.E überhaupt?
C.A.F.E ist eine HACS-Erweiterung für Home Assistant, die dir einen grafischen Flow-Editor für native Automationen bietet.
Das Besondere:
- Kein Ersatz für Automationen
- Kein eigenes Ausführungssystem
- Kein zusätzlicher Server wie bei Node-RED
- Automationen bleiben 100 % native Home-Assistant-Automationen
C.A.F.E erzeugt ganz normalen YAML-Code – nur eben visuell.
Installation
Die Installation läuft klassisch über HACS:
- HACS öffnen
- Custom Repository hinzufügen (https://github.com/FezVrasta/cafe-hass)
- C.A.F.E installieren
- Home Assistant neu starten
- C.A.F.E als Integration hinzufügen
Danach erscheint C.A.F.E direkt im Navigationsbereich.
Erste Schritte: Eine Automation bauen
Die Oberfläche erinnert stark an Node-RED:
- Trigger → Condition → Action
- Elemente werden per Drag & Drop verbunden
- Der Ablauf ist visuell klar nachvollziehbar
Beispiel:
Trigger: Bewegung erkannt
Condition: Nur nach Sonnenuntergang
Action: Licht einschalten
Was sonst im YAML schnell unübersichtlich wird, ist hier als klarer Flow dargestellt.
Warum Aliase extrem wichtig sind
Ein Punkt, der sofort auffällt:
👉 Ohne saubere Alias-Namen wird es unübersichtlich.
Da C.A.F.E bestehende Automationen visualisiert, solltest du:
- Trigger benennen
- Conditions benennen
- Actions benennen
Sonst sieht der Flow schnell generisch und schwer lesbar aus.
Mein Tipp:
Immer sprechende Namen vergeben – besonders bei komplexeren Automationen.
Bestehende Automationen importieren
C.A.F.E kann vorhandene Automationen darstellen.
Aber:
Nicht jede komplexe YAML-Struktur wird perfekt abgebildet.
Grenzen gibt es bei:
- sehr verschachtelten choose-Blöcken
- speziellen Templates
- ungewöhnlichen Trigger-Kombinationen
Hier merkt man noch den Beta-Status.
Debugging & Traces
Ein großer Vorteil:
Du bleibst im nativen Automationssystem von Home Assistant.
Das bedeutet:
- Traces funktionieren wie gewohnt
- Logs bleiben identisch
- Kein paralleles Debug-System
Das ist ein klarer Vorteil gegenüber Node-RED, wo du zwei Systeme im Blick behalten musst.
JSON-Backup nicht vergessen
C.A.F.E speichert zusätzlich eine JSON-Repräsentation der Automation.
Mein klarer Rat:
👉 Regelmäßig Backups machen
👉 Vor größeren Änderungen exportieren
Beta-Software bleibt Beta-Software.
Vergleich mit Node-RED
Hier wird es spannend.
| Punkt | C.A.F.E | Node-RED |
|---|---|---|
| Native Integration | ✅ | ❌ |
| Separate Laufzeit | ❌ | ✅ |
| Komplexe Logik | Mittel | Sehr stark |
| Debug-Möglichkeiten | Gut | Sehr gut |
| Performance | Native HA | Add-on |
C.A.F.E ist kein Node-RED-Ersatz.
Aber es ist eine sehr elegante Lösung für Nutzer, die:
- keinen zusätzlichen Server wollen
- alles in Home Assistant halten möchten (mit allen Vorteilen!)
- visuell arbeiten möchten
Für wen lohnt sich C.A.F.E?
Ideal für:
- Einsteiger mit komplexeren Automationen
- Nutzer, die YAML vermeiden wollen
- Home-Assistant-Puristen
- Installationen ohne Add-ons
Weniger geeignet für:
- Extrem komplexe State-Machines
- Sehr datengetriebene Logik
- Fortgeschrittene Node-RED-Fans
Mein Fazit
C.A.F.E ist ein spannender Schritt.
Home Assistant hat seine Automationen in den letzten Versionen massiv verbessert.
Mit C.A.F.E kommt jetzt eine visuelle Ebene dazu, die das System deutlich zugänglicher macht.
Ist es perfekt?
Nein – dafür ist es noch zu jung.
Ist es vielversprechend?
Definitiv.
Für viele dürfte es der Mittelweg zwischen YAML und Node-RED sein.
Ich werde es weiter testen – gerade bei größeren Projekten mit mehreren Bedingungen und parallelen Aktionen.
Wenn du regelmäßig tiefgehende Home-Assistant-Analysen und Praxistests suchst, findest du auf meinem Kanal alle zwei Wochen neue Inhalte rund um Automationen, Integrationen und reale Anwendungsfälle – ohne Marketing-Blabla, dafür mit echten Tests aus dem Alltag.
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